Prosto z gabinetu Hudson
Zapiski z prawdziwych wdrożeń AI w przedsiębiorstwach — strategia, closed-loopy i to, czego brakuje na slajdach.
Forward-Deployed Engineers: Praktyczna ścieżka do udanego wdrożenia AI
Wybór odpowiedniego narzędzia AI to dopiero początek. Dowiedz się, jak Forward-Deployed Engineers (FDEs) i niezależne technologicznie (vendor-agnostic) doradztwo pomagają firmom budować bezpieczne, skalowalne i dopasowane wdrożenia AI.
Suwerenne AI w modelu Zero-Trust: zgodność i ryzyko w strefie EBC
Godzenie autonomicznego działania agentów AI z rygorystycznymi wymogami bankowymi (wytyczne EBC, RODO). Wnioski z wdrażania bramek kontroli jakości.
Arbitraż modeli: orkiestracja systemów wielomodelowych w produkcji
Wybór między modelami publicznymi Tier-1, własnym tuningiem a prywatnymi instalacjami open-source w branżach regulowanych. Wnioski o latencji i kosztach.
Demontaż ludzkiego oprogramowania pośredniczącego: budowa czytelnej organizacji
Studium przypadku zastąpienia hierarchii koordynacji średniego szczebla telemetrycznym routingiem modeli w czasie rzeczywistym. Wnioski z audytów i oporu kulturowego.
Perspektywa CTO: projektowanie z myślą o efemerycznych fabrykach kodu
Jak nowoczesna architektura traktuje logikę aplikacji jako tymczasową. Wnioski z aktualizacji modeli i konfiguracji rurociągów generowania kodu.
Perspektywa CEO: nawigacja w bilansie opartym na tokenach
Przejście z tradycyjnego ROI opartego na etatach do optymalizacji budżetu tokenów. Wnioski dotyczące ryzyka cenowego i kosztów zmiany modeli.